（来源：上观新闻）
8. D➰🏙avid、Go✏lia🍔🇺🇬th，以及"C⏳UDA"🌖💾护城河 🖼被反复问🇰🇳🧞♀️到英伟🖥达的问题，F📈🏫eld🐠☎man没有任🧸何小看的意思✔🇶🇦。风险在🌂🙎哪里？随着时间问🌷🇬🇺题解决了🐺👩⚕️，现在风险主要🔁是功耗 🏦📵马斯克📉早期说 🤶👕AI5 功耗 7👩🦲00-80🧸97狠狠色0 瓦，🇨🇺后来下调到约 🏸🛒250 🇮🇸瓦♠🏌️♀️。AI技术🕵️♀️🌞发展迅🚗速，带来了巨🇬🇶大的信息差☯和不确定性🦛。AMD技术与工🍟程高级副👦🔰总裁B💂rian👽 Ami🏹ck曾表示，此次🥝🚎收购的核心🚪价值的🈶🧚♂️是加速共封装光学🧂🆎（CPO🥩🐪）技术的创🤪新迭代👆🇭🇷，为下一代🎟🧐AI系统打造高带😥宽、低功📿🛰耗的互连🕵解决方案，破👩👩👦解传统电互连🇻🇬在高速传🎙输中的瓶颈🇲🇲问题🍵。
按照马斯克之前的🐊🇨🇨说法，这座🤖🇺🇸Tera🧯🕌Fab将采用2👨🔧👨🦰nm顶尖工艺制⛎🏉程，将芯片设计、📝🎁制造、封装全流程👩👦🐡整合在同一园区🇲🇸⏱，该工厂的目标是💨📚每月生产 1📡☎0万片晶🦡圆，最终增长到每👩⚖️月100🌄万片，这将🇦🇿🥢使每年的🚷⏏芯片产量达到👞1000👩👩👧 亿至2000亿🧑颗🛠🛶。后面每篇拆一🎀个场景，给完🥂📛整的 Skill🛌🇧🇶 代码和配🎀🙊置👨🦰。哪怕遇到🧙♂️从没见过的🕡物体或机器人，它💃也能根🏩据质量、摩擦🙉、惯性这些通用物🕍理规律👩💼🍎做出合理判🛩断，不需🗼要重新训练🆚。
